研究者提出Ising模型压缩成像重建框架

1. 12:00
   arXiv cs.CV

   基于模拟退火 Ising 求解器的计算压缩成像重建

   研究者提出一种物理驱动的重建框架，将成像逆问题建模为 Ising 模型，通过非冯·诺依曼 Ising 机器自演化至哈密顿量基态来直接恢复目标物体。他们用基于模拟退火的 Ising 求解器完成概念验证，在单像素成像和无透镜散射相机中以 1% 至 25% 的采样率重建物体，并引入前景稀疏与平滑约束，重建质量可比肩甚至优于主流算法。

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