研究者提出RIDE表示空间外推蒸馏方法
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研究者提出RIDE表示空间外推蒸馏方法
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AI 综述
研究者提出一种名为 RIDE（RL-Induced Direction Extrapolation）的方法，在表征空间直接外推强化学习带来的变化，用于在策略蒸馏。其做法是：在每一层和每个 token 位置计算教师模型与其 RL 前 checkpoint 的残差，再将学生隐藏状态回归到沿该残差方向超越教师的目标上。 据该研究称，这一方法可让 on-policy 蒸馏的学生模型超越教师模型。
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最新进展10月15日 12:00
RIDE：在表征空间外推 RL 诱导变化，让 on-policy 蒸馏学生超越教师报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.LGRIDE：在表征空间外推 RL 诱导变化，让 on-policy 蒸馏学生超越教师
研究者提出 RIDE（RL-Induced Direction Extrapolation），在表征空间直接外推强化学习带来的变化：在每一层和每个 token 位置计算教师模型与其 RL 前 checkpoint 的残差，将学生隐藏状态回归到沿该残差方向超越教师的目标上。
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