多智能体LLM框架实现神经网络组件自动调优
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多智能体LLM框架实现神经网络组件自动调优
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AI 综述
Ivan Moloshnikov等作者发表论文，提出一个由 analyst、coder、recorder 三种角色组成的多智能体 LLM 框架，可在不改动整体网络结构的前提下，仅为指定组件生成代码，实现跨模型自动调优。 论文称该框架可迁移到不同性质的模型上，用于这些组件的自动调优。
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最新进展10月12日 12:00
多智能体 LLM 系统实现专用神经网络模型自动调优报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CL多智能体 LLM 系统实现专用神经网络模型自动调优
一个由 analyst、coder、recorder 三种角色组成的多智能体 LLM 框架，可在不改动整体网络结构的前提下，仅为指定组件生成代码，实现跨模型自动调优。
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