Project Greenhouse 开源自主智能体搜索模型

Jimmy Lin 等作者发布 Project Greenhouse 技术报告，探索不依赖第三方开源权重骨干、从零预训练加监督微调，构建完全开放自主的智能体搜索模型。首个里程碑是做出有竞争力的 pointwise decoder-only 重排序器，采用从零预训练再监督微调的简单两步方案，仅从常用数据集出发。 作者称，大部分实验只用少量 GPU 即可完成，并开源了 Gaggle 系列模型 checkpoint、数据、代码与配置，支持独立复现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。