研究：语言模型弃答策略学习与校准答案选择

一项在 Qwen3-14B 上研究语言模型何时拒答的 arXiv 论文称，学习式答案选择器在 TriviaQA 上把平均覆盖率从 20.2% 提升到 30.9%，同时将已评分答案的合并错误率从 23.0% 降至 14.5%（exact-match 评分）。 但该选择器在 NQ-Open 上虽优于校准置信度过滤，仍不如始终拒答；测试的强化学习改动也未带来一致增益。作者 Juan Terven 等认为，该设定下学习选择答案有效，但跨数据集的可靠拒答仍未解决。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。