Depth-to-RGB 图像合成框架发布
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Depth-to-RGB 图像合成框架发布
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AI 综述
Sanghyun Jo 等作者发布 Depth-to-RGB（D2R）图像合成框架及 AnyInsertion++ 数据集。该框架用冻结的深度估计器预测合成场景的深度，并以配对完整场景的编码器特征作为监督目标，学习参考条件修正。 作者称，在匹配架构与训练条件下，D2R 将分布外（OOD）Stage-1 的 AbsRel 相对解码深度监督降低 31.4%。
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最新进展10月8日 12:00
Depth-to-RGB：用冻结深度估计器实现几何引导图像合成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CVDepth-to-RGB：用冻结深度估计器实现几何引导图像合成
Depth-to-RGB（D2R）框架通过冻结深度估计器预测合成场景的深度，用配对完整场景的编码器特征作为监督目标学习参考条件修正，在匹配架构与训练下将 OOD Stage-1 AbsRel 相对解码深度监督降低 31.4%。
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