研究者提出CircleClar估计模型歧义

研究者 Jingqin Tang 等提出区分“世界歧义”（输入允许的全部解释）与“模型歧义”（特定语言模型实际可及的解释），并用唯一性、忠实性、答案等价三条准则形式化自然语言澄清，证明有效答案与澄清等价类一一对应。 基于这一对应关系，作者提出黑盒方法 CircleClar，通过检查“答案—澄清—答案”循环中的一致性，估计模型可用的答案集合。该结论来自作者在 arXiv cs.CL 发布的论文。

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