研究:四类DNN覆盖度指标与模型深度的关系
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研究:四类DNN覆盖度指标与模型深度的关系
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AI 综述
Wenkai Li 等作者发表了一项实证研究,考察 primary functionality、boundary、hierarchy 和 structural 四类神经网络覆盖度指标与模型深度、配置信息之间的关系。 该研究的目标是找出这四类覆盖度指标与模型深度及配置信息之间存在的关系和模式,结论尚未在报道中给出。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
通过覆盖率测试理解图像识别中的深度学习模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AI通过覆盖率测试理解图像识别中的深度学习模型
一项实证研究考察了 primary functionality、boundary、hierarchy 和 structural 四类覆盖率指标与模型深度、配置信息之间的关系。
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