MedMemoryBench 医疗智能体记忆基准发布

研究者推出 MedMemoryBench，用于评测个性化医疗智能体的记忆机制，数据集约含 2,000 个会话、16,000 轮交互。该基准采用"边构建边评估"的流式评测协议，并系统研究了信息持续涌入导致检索与推理能力下降的记忆饱和现象。评测显示主流架构在复杂医疗推理与噪声鲁棒性上存在严重瓶颈。

摘自 arXiv cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。