DenoFlow：SSVEP去噪的流匹配方法

Zhentao He、Ziwei Wang、Dongrui Wu 提出 DenoFlow，一种基于流匹配的 SSVEP 去噪方法。该方法不再直接学习从受污染试次到干净试次的映射，而是把去噪建模为传输问题：用场网络回归两者之间直线路径的速度，按 rectified-flow 形式从观测出发前向积分完成去噪。 该工作针对的是真实生理伪影下的 SSVEP 去噪，目前以 arXiv cs.LG 论文形式发布，尚未见经同行评审验证的效果数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。