研究者提出神经物理反演器NPI框架

研究者提出神经物理反演器（NPI），一个面向地球物理反演的不确定性感知模块化框架，并在 1D 大地电磁场景中验证。该框架先用集合条件高斯过程生成物理可行的参考集合，再由残差学习网络预测修正量，每个估计都带有集合离散度。 在美国内华达州 Gabbs Valley 地热区宽带大地电磁数据上，NPI 降低了中周期频段的跨台站平均失配，同时保持相当的集合离散度。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。