STORK：弱监督检测子宫收缩

Melissa Schween 等人提出 STORK，一种用于检测子宫收缩活动的多实例学习模型，相关研究发布在 arXiv。该模型把子宫收缩活动检测（UCAD）形式化为弱监督学习问题，仅使用序列级粗标签，在动态胎儿 MRI 序列上训练，无需逐帧标注。 STORK 将 3D 时空卷积分解为沿时间超平面的并行分支，并把强度信息与 Demons 估计的位移场逐帧嵌入，经线性均值池化聚合。研究称其可在这一弱监督设定下检测子宫收缩活动。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。