研究者提出智能体驱动的可微科学软件演化环境

研究者 Pengcheng Hou 等人提出一套面向 AI 编码智能体的环境，用于可微分科学软件的演化，将需求识别、开发与质量评估串联起来。该环境通过统一微分接口复用导数规则。 研究者在物理、化学、生物建模的 20 个软件包上构建并验证了自动微分扩展。基准测试显示，其梯度评估相比有限差分更省算力；研究驱动的修订让原本不支持的流程实现可微分，并修正了科学可观测量导数、消除冗余计算。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。