SemTree：可检查可修复的语义决策树框架

Jincheng Gao、Wei Ding、Shuo Sun 提出并发布 SemTree 框架，将内容审核、广告合规等规则决策表示为语义决策树：每个节点是一个带明确 Yes/No/Unknown 标准的自然语言问题，由可插拔的语义 judge 作答，分支结构依据该 judge 实际给出的答案编译，执行路径即为决策依据。 该框架目前以论文形式发布在 arXiv cs.AI，作者称其面向可检查、可修复的规则决策。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。