AWS发布在SageMaker AI上部署llama.cpp教程
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AWS发布在SageMaker AI上部署llama.cpp教程
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AI 综述
AWS 发布 llama.cpp 专用深度学习容器(DLC),让用户可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管方式部署量化决策模型,并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。 AWS 称,配套代码示例同时包含 CPU 和 GPU 部署选项;SemIf 扩展默认使用 CPU 处理对延迟不敏感的工作负载,并提供带有序实例池的可选 CUDA 镜像。按该路径部署不需要 Dockerfile 或 ECR 仓库,但创建端点前需查看 SageMaker AI 定价。
AI 根据报道生成 · 19 小时前更新
最新进展10月12日 23:51
在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布 llama.cpp 专用深度学习容器(DLC),可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管方式部署量化决策模型,并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
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