研究者提出 Spectrally Targeted Muon 优化器
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研究者提出 Spectrally Targeted Muon 优化器
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AI 综述
Vishrut Goyal 与 Rohan Ramkumar 提出 Spectrally Targeted Muon 优化器变体，只对高于或低于阈值 τ 的奇异值做正交化，使 τ 在归一化 SGD 与 Muon 之间插值。 据该研究称，其通过移位 Gram 矩阵上的 Newton-Schulz 迭代计算投影，无需 SVD。
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最新进展10月9日 12:00
Spectrally Targeted Muon：按奇异值阈值选择性正交化的优化器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.LGSpectrally Targeted Muon：按奇异值阈值选择性正交化的优化器
研究者提出 Spectrally Targeted Muon，只对高于或低于阈值 τ 的奇异值做正交化，使 τ 在归一化 SGD 与 Muon 之间插值，并通过移位 Gram 矩阵上的 Newton-Schulz 迭代计算投影，无需 SVD。
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