开放决策模型免训练微调方法发布
热点事件持续更新
开放决策模型免训练微调方法发布
1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Jonathan Geuter 等作者发布一种让现有开放指令微调语言模型完成决策任务的方法：无需额外训练，在最后一个 token 位置从输出 logits 中读取 A、B、C 等选项字母的概率。作者称，微调后的模型在 OpenDecisions 数据集上超越 Jev。 随方法一并发布的有模型、服务代码和 OpenDecisions 数据集。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
无需额外训练即可实现开放决策模型，微调后在 OpenDecisions 上超越 Jev报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AI无需额外训练即可实现开放决策模型，微调后在 OpenDecisions 上超越 Jev
arXiv 论文提出一种简单方法，让现有开放指令微调语言模型无需额外训练即可完成决策任务：在最后一个 token 位置从输出 logits 中读取 A、B、C 等选项字母的概率。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。