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论文:表征相似度比较中条件选择影响结论

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AI 综述

一篇发表于 arXiv 的论文指出,表征相似性度量(RSA、CKA、Procrustes)都默认比较所用的条件集合已经给定,而这一集合由“纳入哪些输入”和“如何分组”两个先于矩阵存在的决定固定,度量本身的不变性无法触及。作者 Noureddine Khaous 和 Guillaume Wisniewski 在十五种语言、二十七种表征的元音声学组织上测量发现:在类别数量固定时,改变所比较的类别,会使两个表征间的差距变动超过所测效应的两倍;而改变类别数量则毫无影响。 论文称,在该设定下模型排名可被这些选择决定,跨语言排名则不能。这意味着“比较什么”比“怎么比较”更能左右结果。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv cs.CL
    更好的度量救不了你:比较什么比怎么比较更重要

    表征相似性度量(RSA、CKA、Procrustes)都默认条件集合是给定的,而这一集合由"纳入哪些输入"和"如何分组"两个先于矩阵存在的决定固定,任何不变性都无法触及。研究在十五种语言、二十七种表征的元音声学组织上测量发现:在类别数量固定时改变所比较的类别,会使两个表征间的差距变动超过所测效应的两倍,而改变类别数量则毫无影响。该设定下模型排名可被这些选择确定,跨语言排名则不能。

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