研究：日历特征编码方式影响TSFM预测精度

一项新研究系统对比了七种日历特征编码方式对时间序列基础模型（TSFM）预测精度的影响，结论是信息传入模型的方式会显著影响预测准确度。 研究覆盖 ordinal、one-hot、cyclic 三种目标无关编码和四种目标编码，在四个 SOTA 时间序列基础模型与九个数据集上做零样本滚动评估。作者 Alexander Kreusel 等人称，日历信息如何传播进模型对 TSFM 的预测精度有实质影响。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。