ECGLight：纸ECG端侧数字化与心梗筛查框架

Shreyasvi Natraj等作者发布论文，提出ECGLight——一套端到端轻量级端侧流水线，可将纸质心电图的手机照片或扫描件转换为校准后的12导联信号，并筛查心肌梗死（MI）病理，同时用SHAP提供可解释性。 作者称，该系统在仅用CPU的资源下每份心电图运行时间不足30秒，在PTB-XL数据集上MI检测准确率为95.51%（F1=0.9519），在ECG-Matrix上OMI检测准确率为88.89%（F1=0.8862）。这些为论文报告的结果，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。