ROAR：统一异构AI研究系统运行数据

Leo Y. Lin 等作者发布论文，提出 ROAR——一套用于统一并分析异构 AI 驱动研究系统（ADRS）输出的基础设施。 ROAR 通过关系型 schema 和解析层归一化不同格式的运行数据，同时保留数据血缘与时间结构，并支持无需修改 schema 即可接入新系统。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。