Tri-Prompting视频扩散框架提出
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Tri-Prompting视频扩散框架提出
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AI 综述
Zhenghong Zhou等作者提出名为 Tri-Prompting 的视频扩散框架,用三类提示词统一控制视频生成中的场景布局、主体身份与相机/主体运动。 该框架以首帧场景图控制场景,以3D多视角主体参考控制主体身份,并以运动驱动信号控制运动;在技术上用 XYZ 跟踪点处理可见背景运动、低分辨率 RGB 代理表示前景姿态,推理时通过 ControlNet scale schedule 平衡运动可控性与视觉真实感。作者称其结合了多视角主体条件与双重条件运动控制。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月8日 12:00
Tri-Prompting:统一控制场景、主体与运动的视频扩散模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CVTri-Prompting:统一控制场景、主体与运动的视频扩散模型
Tri-Prompting 是一个视频扩散框架,通过首帧场景图、3D 多视角主体参考和运动驱动信号三类提示词,统一控制场景布局、主体身份与相机/主体运动。它用 XYZ 跟踪点处理可见背景运动、低分辨率 RGB 代理表示前景姿态,并在推理时通过 ControlNet scale schedule 平衡运动可控性与视觉真实感。
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