研究者开源8800段合成医患对话音频数据集

研究者 Yanis Labrak 等人发布了一套全基于开放权重模型的合成数据生成流水线，用于长上下文音频推理，并实例化为首诊医患对话与 SOAP 病历生成任务。该流水线包含人格驱动对话生成、带重叠与停顿建模及房间声学、声音事件的多说话人音频合成，以及由大语言模型生成参考 SOAP 病历三个阶段。 团队据此发布了 8,800 段合成医患对话、1.3k 小时对应音频及参考病历，作为开源数据集。这些数据为合成生成，并非真实诊疗记录。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。