非线性双时间尺度随机逼近偏差展开新结果

A. Ch. Madhusudanarao 与 Rahul Singh 发表论文，针对由外生有限状态马尔可夫链驱动的非线性双时间尺度递归，在给定平滑性假设下推导出一阶偏差展开，其误差界在慢步长远小于快步长时保持一致。 论文称，当快步长为 η、慢步长为 ε 时，展开式中除各步长的线性项外还出现 ε²/η 的混合贡献，导致幂律步长路径下偏差指数不必为整数，Richardson–Romberg 外推需匹配路径权重。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。