新算法提升心脏移植分配策略对齐效果

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   面向策略优化的偏好引出方法及其在心脏移植对齐人类价值观中的应用

   研究者提出一种针对线性效用的偏好引出算法，直接询问分配结果而非算法决策，分两阶段：先用成对比较学习切割平面快速缩小属性权重空间，再收敛到用户效用函数。在心脏移植分配中，该方法学到的线性效用比基于 LLM 的方法更准确，优化后的策略竞争比达 0.95，而现状策略仅为 0.66。

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