提出RPA适配器用于EEG/MEG图像检索
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提出RPA适配器用于EEG/MEG图像检索
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报道摘要
研究者提出 Residual Patch Adapter（RPA），一种轻量模块化适配器，利用 ViT 视觉编码器中间层的全部 patch token 进行对齐，在 THINGS-EEG2 上取得被试内 95.4%、跨被试 35.5% 的 Top-1 准确率，在 THINGS-MEG 上分别为 65.2% 和 6.7%，两个数据集均达 SOTA。
摘自 arXiv cs.CV
最新进展10月7日 12:00
RPA：用于 EEG 与 MEG 图像检索的残差 Patch-Token 适配器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CVRPA：用于 EEG 与 MEG 图像检索的残差 Patch-Token 适配器
研究者提出 Residual Patch Adapter（RPA），一种轻量模块化适配器，利用 ViT 视觉编码器中间层的全部 patch token 进行对齐，在 THINGS-EEG2 上取得被试内 95.4%、跨被试 35.5% 的 Top-1 准确率，在 THINGS-MEG 上分别为 65.2% 和 6.7%，两个数据集均达 SOTA。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。