PairIT：低数据分子优化的自回归Transformer框架

Hannah Lawrence等作者发布论文，提出名为 PairIT 的自回归 Transformer 训练框架，用于在低数据条件下优化分子。该框架面向 SMILES 序列，通过学习结构相似的分子对实现种子分子生成，可对种子分子做局部化学编辑以优化目标性质。 论文称，PairIT 是一种灵活的训练框架，能够从结构相似分子对中学习并支持种子生成。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。