高斯BROJA部分信息分解获闭式解

研究者 Ohad Sheelo 等人为多元高斯场景下的 BROJA 部分信息分解推导出闭式解，可直接计算唯一、冗余与协同信息分量，无需再求解复杂的优化问题。 据该研究，在高维高斯 BROJA PID 上，这一闭式表达式带来超过两个数量级的加速，相关代码已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。