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研究：语义查询引擎同查询答案不稳定

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AI 综述

研究团队重新执行 SemBench、LRO-Bench 和 UDA-Bench 的文本与表格工作负载，记录 120 万次模型调用后发现，同一查询在不同执行间会得到不同答案。在 temperature 0 下，五次执行间有 0.07% 至 10.2% 的行改变算子输出，单个任务上最高达 24.0%。该研究由 Oktie Hassanzadeh 与 Dharmashankar Subramanian 发表，测量的是语义查询处理中的运行间方差，即重复执行同一查询时算子输出发生变化的程度。

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最新进展10月12日 12:00

同一查询，不同答案：语义查询处理中的运行间方差

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日

12:00
arXiv cs.AI
同一查询，不同答案：语义查询处理中的运行间方差
研究团队重新执行 SemBench、LRO-Bench 和 UDA-Bench 的文本与表格工作负载，记录 120 万次模型调用后发现，在 temperature 0 下，五次执行间有 0.07% 至 10.2% 的行改变算子输出，单个任务上最高达 24.0%。

本事件热度走势

可比范围当前: 4
可比范围峰值: 1010月12日 13:00
近 24 小时变化: -51%

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