研究者提出DDRG推理纠错框架

Haotian Liu等作者提出DDRG（Disagreement-Driven Verification Guided by Reasoning Graphs）框架，用于从冻结的推理轨迹库中进行选择性纠错。该框架构建基于来源的声明图，将局部冲突交给答案盲验证器，若触发则执行一次聚焦修复，否则返回原始自一致性投票结果。 据作者在论文中介绍，DDRG针对的是LLM推理的细粒度纠错问题。目前该工作以预印本形式发布，尚未见同行评审或独立复现的结论。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。