研究提出多敏感属性分布公平性审计框架

一项新研究提出用一维 Wasserstein 几何做多敏感属性的分布公平性审计，作者为 Agathe Fernandes Machado、Charlotte Jamotton 和 Arthur Charpentier。研究指出，逐坐标审计会漏掉纯交叉性差异，即多个敏感属性共同作用产生的差异。 方法通过全格条件分位函数构造 Hilbert 值随机变量，其方差即联合差异；再借条件期望的单调信息博弈给出精确鞅分解，用 Shapley 值实现无序归因。敏感属性独立时，该分解退化为 Hoeffding-ANOVA 分解；属性依赖时则出现抑制与冗余效应。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。