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随机分配DP-SGD获闭式噪声校准公式

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AI 综述

研究者 Murat Bilgehan Ertan 和 Marten van Dijk 为随机分配下的 DP-SGD 提出一个一行公式,称可界定任意成员推理攻击(MIA)的准确率上限,并能在约一微秒内解出噪声乘数 σ。 据其论文,在适用场景中该公式所需噪声最多约为当前最优闭式界的一半;若按推导出的精确攻击准确率表达式校准,噪声还能再减少 13.0% 至 20.2%,训练与测试准确率与已发表的 accountant 相当。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv cs.LG
    针对随机分配 DP-SGD 成员推理攻击的闭式噪声校准

    研究者为随机分配下的 DP-SGD 给出一个一行公式,可界定任意成员推理攻击(MIA)的准确率上限,并能在约一微秒内解出噪声乘数 σ。在适用场景中,该公式所需噪声最多约为当前最优闭式界的一半;若按推导出的精确攻击准确率表达式校准,还能再减少 13.0% 至 20.2% 的噪声,且训练测试准确率与已发表的 accountant 相当。

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