ASI-Arch实现自主神经架构研究
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ASI-Arch实现自主神经架构研究
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报道摘要
ASI-Arch 是一个 AI 驱动的 AI 研究系统，通过"研究-实验-分析-更新"闭环自主开展神经网络架构研究。在线性注意力任务上，它运行了 1,773 次迭代实验，发现了 105 个 SOTA 架构，其最佳架构相对 DeltaNet 的提升接近 Mamba2 所获增益的三倍。该工作已被 COLM 2026 接收。
摘自 arXiv cs.AI
最新进展10月9日 12:00
ASI-Arch：通过自主进化实现神经网络架构发现报道时间线
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10月9日
- arXiv cs.AIASI-Arch：通过自主进化实现神经网络架构发现
ASI-Arch 是一个 AI 驱动的 AI 研究系统，通过"研究-实验-分析-更新"闭环自主开展神经网络架构研究。在线性注意力任务上，它运行了 1,773 次迭代实验，发现了 105 个 SOTA 架构，其最佳架构相对 DeltaNet 的提升接近 Mamba2 所获增益的三倍。该工作已被 COLM 2026 接收。
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