研究者发布LangGraph迭代式Text-to-SQL智能体
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研究者发布LangGraph迭代式Text-to-SQL智能体
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AI 综述
Vigneshwar Ravi Rao等作者发布了一个基于 LangGraph 的迭代式 Text-to-SQL 智能体，用于以自然语言访问芝加哥犯罪数据库。该智能体由六节点 LangGraph StateGraph 构成，依次完成问题相关性检查、实时获取数据库 schema、生成 PostgreSQL 查询、dry run 校验、失败重试、执行查询，并用英文叙述结果集。 作者称，该智能体仅使用提示词工程，未对模型进行微调。研究未与外部基线系统或公开基准做对比，属于单模型的工程性评估。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
基于 LangGraph 的迭代式 Text-to-SQL 智能体：芝加哥犯罪数据库的自然语言访问报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CL基于 LangGraph 的迭代式 Text-to-SQL 智能体：芝加哥犯罪数据库的自然语言访问
研究者构建了一个六节点 LangGraph StateGraph 的 Text-to-SQL 智能体，仅靠提示词工程、未微调模型，实现问题相关性检查、实时 schema 获取、PostgreSQL 生成、dry run 校验、失败重试、查询执行与英文结果叙述。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月15日 13:00
- 近 24 小时变化
- –
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