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PhysElite奥赛物理多模态基准发布

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AI 综述

研究者发布 PhysElite,一个面向奥赛级物理推理的大规模双语多模态基准,包含 11,586 道奥赛级题目,每题配有对应图示、中英双语分步解答推导和最终答案。 团队用该基准评测 18 个开源与闭源多模态大模型(MLLM),发现最强模型的答案准确率仅 33.7%;团队还开展步骤级过程评估,以诊断模型推理链中的失败环节。数据集已公开,论文被 NeurIPS 2026 收录。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    PhysElite:LLM 距离解决奥赛级物理题还有多远?

    研究者发布 PhysElite,一个面向奥赛级物理推理的大规模双语多模态基准,包含 11,586 道奥赛级题目,每题配有对应图示、中英双语分步解答推导和最终答案。团队对 18 个开源与闭源 MLLM 进行评测,最强模型答案准确率仅 33.7%,并额外开展步骤级过程评估以诊断模型推理链中的失败环节。数据集已公开,论文被 NeurIPS 2026 收录。

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