团队发布NWPU-Refer遥感指代分割数据集
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团队发布NWPU-Refer遥感指代分割数据集
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AI 综述
研究团队发布遥感图像指代分割（RRSIS）数据集 NWPU-Refer，并配套提出 MRSNet 网络框架。据作者称，这是迄今规模最大、场景最多样的双语 RRSIS 数据集，含 15,003 张 1024–2048 像素高分辨率图像和 49,745 个标注目标，覆盖单目标、多目标与无目标场景。 MRSNet 采用尺度内与跨尺度特征交互，用于在该数据集上完成指代分割任务。作者表示数据集与代码已公开。
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最新进展10月12日 12:00
NWPU-Refer 数据集与 MRSNet 提出：面向遥感图像指代分割的尺度内与跨尺度特征交互网络报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CVNWPU-Refer 数据集与 MRSNet 提出：面向遥感图像指代分割的尺度内与跨尺度特征交互网络
研究团队发布迄今规模最大、场景最多样的双语 RRSIS 数据集 NWPU-Refer，含 15,003 张 1024–2048 px 高分辨率图像和 49,745 个标注目标，覆盖单目标、多目标与无目标场景。
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