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多项式激活损失曲面研究发布

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AI 综述

研究者 Xiuyi Yang 发布论文,提出用多项式激活函数 f(z) = z + λz³(经截断并投影到单位球面)并加一条未归一化的恒等路径,构建同一结构在两种规模下的网络。 作为深层堆叠,该网络在 MNIST 上无需任何归一化机制即可训练到一百层;作为小模型,其平方损失是一个可精确求解的多项式系统,小规模解反过来规定了深层堆叠的设计、初始化与训练方式。论文称,这一结果说明多项式激活的损失曲面可用于指导网络设计、初始化与训练。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.LG
    多项式激活函数的损失曲面如何指导网络设计、初始化与训练

    研究者用多项式激活 f(z) = z + λz³(经截断并投影到单位球面)加一条未归一化的恒等路径,构建了同一结构在两种规模下的网络。作为深层堆叠,它在 MNIST 上无需任何归一化机制即可训练到一百层;作为小模型,其平方损失是一个可精确求解的多项式系统,小规模解反过来规定了深层堆叠的设计、初始化与训练方式。

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