研究者提出大规模行程规划协同进化算法

Ziyu Zhang等研究者提出一种基于弱可分解性的多目标协同协同进化算法，用于大规模行程规划。该算法通过动态分解策略、优化潜力定义和计算资源分配策略，应对组件不平衡与交互带来的挑战。 据该研究称，在18个真实案例、8个大规模半合成案例及8个改编的公开聚类定向问题基准共34个测试案例中，该算法均取得最高平均超体积，优于对比算法，在大规模基准实例上提升尤为明显。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。