研究者提出分数阶动力系统辨识算法

Xiaole Zhang、Vijay Gupta 和 Paul Bogdan 提出一种仿射离散时间分数阶动力系统（FoDS）辨识算法，并给出采样复杂度分析，用于处理含噪数据下的 FoDS 辨识问题。 该算法避免求解高阶多项式方程，将辨识问题重构为最小二乘估计以推断系统参数，并推导出参数估计误差以 N = O(d/ε) 速率衰减的概率界。仿真结果验证了理论界的紧致性以及算法的准确性与鲁棒性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。