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MPMMine约束获取基准套件发布

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AI 综述

Rafał Stachowiak 与 Tomasz P. Pawlak 发布 MPMMine,一套用于评估约束获取(CA)算法的基准套件,目标是评测能发现、验证和增强数学规划(MP)模型的方法。 该套件为每个问题提供多种 MP 模型表述、每个模型数十个参数实例,以及离散、连续和混合域中数千个示例解与非解,并附自然语言描述以支持文本到模型的方法。配套的 mpmmine-py Python 包提供数据集访问 API,MPMMine Leaderboard 在隔离容器中一致地评测现有 CA 算法。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv cs.AI
    MPMMine:面向约束获取的更优基准套件

    MPMMine 是一套用于评估约束获取(CA)算法的基准套件,可发现、验证和增强数学规划(MP)模型。它提供每个问题的多种 MP 模型表述、每个模型数十个参数实例,以及离散、连续和混合域中数千个示例解与非解,并附自然语言描述以支持文本到模型方法。配套的 mpmmine-py Python 包提供数据集访问 API,MPMMine Leaderboard 则在隔离容器中一致地评测现有 CA 算法。

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1010月12日 13:00
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