提出约束命令条件PPO执行器与Bandit策略选择方法
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提出约束命令条件PPO执行器与Bandit策略选择方法
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先了解这件事
报道摘要
研究者为 MicroRTS 提出一种"策略器-执行器"架构：约束命令条件的 PPO 执行器负责单位级操作，Thompson-sampling bandit 策略器根据游戏内观测估计对手策略并选择命令元组。
摘自 arXiv cs.AI
最新进展10月9日 12:00
基于约束命令条件强化学习与 Bandit 策略选择的 MicroRTS 智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.AI基于约束命令条件强化学习与 Bandit 策略选择的 MicroRTS 智能体
研究者为 MicroRTS 提出一种"策略器-执行器"架构：约束命令条件的 PPO 执行器负责单位级操作，Thompson-sampling bandit 策略器根据游戏内观测估计对手策略并选择命令元组。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。