研究者提出REDaCT推理时遗忘框架

Joshua Maccoby 与 Wendy Hui Wang 提出 REDaCT，一种面向大型推理模型（LRM）的推理时遗忘框架。 该框架用二元泄漏检测器定位推理链中泄漏遗忘集信息的句子，并在首次检测到泄漏时注入离线学习的纠正嵌入向量，引导后续推理避开泄漏内容。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。