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ReplaySSM:缓存SSM输入替代状态,推理提速

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AI 综述

Ze-Wei Liou 等作者提出 ReplaySSM,用检查点加近期 SSM 输入缓冲区替代逐步读写循环状态,将输出计算与检查点更新分离,从而在多数解码步避免状态写入,把主要状态内存流量减少约一半。 作者称,在 vLLM 中为 Mamba-2 与 Gated DeltaNet 实现后,推理提速 1.20–1.47 倍。该结果来自作者自述,尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv cs.AI
    ReplaySSM:缓存 SSM 输入而非状态,在 vLLM 中为 Mamba-2 与 Gated DeltaNet 提速 1.20–1.47 倍

    ReplaySSM 提出用检查点加近期 SSM 输入缓冲区替代逐步读写循环状态,将输出计算与检查点更新分离,从而在多数解码步避免状态写入,把主要状态内存流量减少约一半。

本事件热度走势

可比范围当前
4
可比范围峰值
1010月12日 13:00
近 24 小时变化
-51%

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