研究测算LLM代码评测重复运行的方差上限
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研究测算LLM代码评测重复运行的方差上限
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AI 综述
Yongxi Zhou等作者发表论文,测算LLM代码评测中重复运行的方差分解与精度上限。研究使用16个模型、99道近期LeetCode风格题目,每题2种提示词各跑5次,共15,840次评判运行,采用完全交叉设计,估计方差的两个分量,并回答“重复运行能带来多少收益”这一设计问题。 该研究聚焦于重复运行对评测精度的提升空间,但报道未给出具体数值结论。
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最新进展10月15日 12:00
重复运行能带来多少收益?LLM 代码评测的方差上限实测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AI重复运行能带来多少收益?LLM 代码评测的方差上限实测
一项基于 16 个模型、99 道 LeetCode 风格题目、每题 2 种提示词各跑 5 次(共 15,840 次评判运行)的研究测算了 LLM 代码评测的方差分解。
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