张量代数修正力场对称性误差

Paulina Hoyos 等作者在 arXiv 发表研究，针对机器学习力场 Orb-v3 的对称性误差提出群卷积张量代数 ⋆_G，无需重新训练即可修正，使晶体弛豫后空间群变化率降至最多 2%。 研究称，在 150 个晶体子样本中，47% 的弛豫空间群依赖输入取向；399 个晶体中有一半在弛豫后空间群降低。作者用 ⋆_G 将平均平方误差分解为选择规则违反、对称相关输入不一致和残差三部分，并证明对称群决定该代数的块对角变换。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。