研究者提出READ视频归因方法

研究者提出一种名为 READ 的视频归因方法，面向选择性状态空间模型，无需额外参数。它通过在分类器读取位置展开递归，把循环状态中的贡献回溯到视频 token，只需一次前向传播即可生成单一时空相关性图，并直接得到帧级与区域级相关性。 研究者称，实验显示 READ 在忠实度与定位上可与成本高得多的归因方法竞争，同时避免现有方法的系统性相关性偏差。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。