研究者提出PACT-SLM语音智能体动作时机测试

研究者 Mengzhe Geng 等人提出并发布 PACT-SLM 部分语音动作契约测试，用于为流式语音智能体分配首个有效动作时间，并同时评估动作身份与时机。 主测试用四个留出语义家族的 80 组配对对比，在干净与 15 dB 噪声条件下生成 1,600 次前缀预测。结果显示，WavLM Base Plus 在 onset 后语义标签池化准确率为 26.03%，在 18.99% 的 onset 前前缀上暴露动作，完整轨迹精确预测率为 5.94%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。