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FREEEVOLVE让智能体进化搜索自我自动化

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AI 综述

Lecheng Kong等作者提出FREEEVOLVE,把语言模型智能体进化器的优化流程本身也自动化:由进化器自行决定测试什么、保留哪些候选以及何时停止,不再依赖手工设计的固定搜索循环。 在tau3-bench、ARC-AGI-2、ARC-AGI-3和Terminal-Bench 2.1上,该方法自主控制进化过程,主留出指标平均提升13.6分,追平或超过手工设计的进化器。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv cs.LG
    FreeEvolve:让语言模型智能体的进化过程自我学习

    FREEEVOLVE 将语言模型智能体进化器的优化流程本身也自动化,由进化器自行决定测试什么、保留哪些候选以及何时停止,而非依赖手工设计的固定搜索循环。在 tau3-bench、ARC-AGI-2、ARC-AGI-3 和 Terminal-Bench 2.1 上,它自主控制进化过程,主留出指标平均提升 13.6 分,追平或超过手工设计的进化器。

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