加权MMD优化景观获过参数化保证

Tharrshann Jayan Logarajah 等作者发表论文，研究加权原子测度上最大均值差异（MMD）的优化景观，并给出一维高斯核下的过参数化保证。 论文证明：对任意紧支撑目标分布，粒子数足够多时，每个局部极小点的 MMD 可任意小；MMD 有界远离零的驻点在粒子位置上的无权梯度流下不稳定。当目标分布本身为有限支撑时，超过显式粒子阈值后不存在虚假局部极小点，所有虚假驻点均不稳定。作者称这是加权 MMD 优化领域首批有限粒子过参数化保证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。