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研究者提出针对推测解码的拒绝攻击

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AI 综述

研究者 Adam Y. J. Jones、Yu Yuan 和 Sergio Maffeis 提出一类名为 Speculative Rejection Attacks(SRAs)的新型攻击,针对大模型推理中的推测解码。攻击方式是在攻击者可控内容后追加对抗后缀,使草稿模型与目标模型更频繁地不一致,从而减少每轮被接受的草稿 token 数量。 其后果是目标模型前向次数增加,推理速度被拖慢、成本被抬高。研究者称,这类攻击通过降低推测解码的加速收益来达到拒绝服务式的效果。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. arXiv cs.AI
    Speedbumps:针对投机解码的拒绝攻击

    研究者提出 Speculative Rejection Attacks(SRAs)一类新型攻击,通过向攻击者可控内容追加对抗后缀,使草稿模型与目标模型更频繁地不一致,减少每轮接受的草稿 token 数,从而增加目标模型前向次数、拖慢推理并抬高成本。

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